С 21 по 23 августа в Екатеринбурге прошел XVII Translation Forum Russia (TFR) — одно из ключевых профессиональных мероприятий российской индустрии перевода и локализации. В этом году форум был посвящен теме «Новая реальность профессии: смыслы, инструменты, модели, решения» и объединил представителей переводческих компаний и корпоративных отделов перевода, разработчиков лингвистических технологий, переводчиков, преподавателей и студентов. Форум посетили более 200 участников. За три дня состоялось более 60 докладов, а также несколько круглых столов и дискуссий, посвящённых ключевым тенденциям развития переводческой отрасли.

Компания PROMT выступила стратегическим партнером Translation Forum Russia 2026 и представила участникам современные подходы к интеграции искусственного интеллекта (ИИ) и больших языковых моделей (LLM) в профессиональные переводческие ИТ-решения. 

От машинного перевода к интеллектуальной автоматизации

Одной из центральных тем TFR 2026 стала трансформация переводческой отрасли под влиянием искусственного интеллекта. Участники обсудили развитие нейросетевого машинного перевода и LLM, изменение роли переводчика, новые требования к профессиональным компетенциям, а также вопросы качества, безопасности и практического применения ИИ-технологий.

Эти темы стали ключевыми и в выступлениях экспертов PROMT.

Юлия Епифанцева, директор по развитию PROMT, представила доклад «Применение больших языковых моделей (LLM) в продуктах PROMT: технологии, исследования, результаты». Алексей Борисов, руководитель клиентского сервиса PROMT, выступил с докладом «Обучение нейронных моделей перевода без навыков программирования».

Эксперты PROMT рассказали о том, как LLM могут дополнять традиционные технологии нейронного машинного перевода (NMT) и использоваться не как отдельный инструмент, а как часть комплексной системы интеллектуальной автоматизации перевода на предприятии, в корпоративном отделе перевода или локализации и в бюро переводов.

NMT и LLM: не конкуренция, а выбор оптимальной технологии

Одним из ключевых выводов выступлений PROMT стало то, что появление LLM не отменяет необходимости использовать классические нейронные модели перевода.

Для специализированных текстов, насыщенных отраслевой терминологией, важным преимуществом остаются нейронные модели, тюнированные под конкретную предметную область и корпоративную терминологию на корпоративных данных компаний. При этом LLM могут эффективно решать задачи, выходящие за рамки собственно перевода, — в частности, использоваться для редактуры, корректуры, анализа и интеллектуальной обработки текста.
Отдельное значение имеет выбор технологии для разных языковых пар. Для менее распространенных языков классические модели перевода, которые могут обучаться на меньших по объему датасетах, показывают, как правило, более высокое качество, чем LLM. 

Еще один фактор — требования к инфраструктуре. При использовании локальных LLM необходимо учитывать ресурсоемкость таких моделей и стоимость инфраструктуры для их развертывания и эксплуатации внутри корпоративного контура.

В зависимости от задачи, языковой пары, типа и структуры документа, требований к терминологии и качества исходного текста разные модели могут демонстрировать различные результаты. Поэтому одним из перспективных направлений становится гибридный подход, при котором NMT и LLM используются там, где каждая технология наиболее эффективна.

Именно этот принцип лежит в основе развития современных решений PROMT.

PROMT Translation Factory и PROMT Neural Translation Server

На форуме участники познакомились с развитием флагманских решений компании — PROMT Translation Factory и PROMT Neural Translation Server — и увидели, как технологии LLM интегрируются в профессиональную инфраструктуру перевода.

PROMT Translation Factory объединяет в едином рабочем процессе переводческую память, терминологические базы и нейросетевой машинный перевод, обеспечивая автоматизацию работы профессиональных переводчиков и корпоративных отделов перевода.

Развитие платформы в направлении интеграции LLM расширяет набор интеллектуальных инструментов, доступных переводчику, при сохранении корпоративного контроля над данными и процессами.

PROMT Neural Translation Server предназначен для организации корпоративного сервиса автоматического перевода на основе технологий нейросетевого машинного перевода (NMT) и больших языковых моделей (LLM).

Такой подход особенно актуален для организаций, работающих с конфиденциальной, коммерческой и иной чувствительной информацией, а также для предприятий, предъявляющих повышенные требования к контролю по использованию облачных сервисов.

«Сегодня вопрос уже не в том, использовать ли искусственный интеллект в переводе, а в том, как правильно распределить задачи между разными технологиями. NMT и LLM не обязательно конкурируют — при грамотной архитектуре они дополняют друг друга. Для корпоративных заказчиков при этом принципиальное значение имеет возможность применять эти технологии внутри контролируемой инфраструктуры», — отмечает Юлия Епифанцева, директор по развитию PROMT.

PROMT на площадке TFR 2026

На протяжении всех дней форума на стенде PROMT участники могли познакомиться с возможностями PROMT Translation Factory, обсудить применение LLM и NMT, задать вопросы специалистам компании и обсудить варианты автоматизации конкретных переводческих задач.

Для PROMT участие в TFR является продолжением многолетнего диалога с профессиональным переводческим сообществом. Компания регулярно представляет на форуме новые разработки и практические кейсы применения своих решений на предприятиях с КИИ, в штатных отделах перевода и в бюро переводов.

PROMT продолжает развивать переводческие технологии, объединяя возможности специализированных нейронных моделей и LLM и обеспечивая их применение в корпоративной инфраструктуре с учетом требований к качеству, производительности и контролю данных.